数据生成与编码阶段优化
规范编码生成
采用符合GS1等国际标准的自动编码软件，避免手动输入错误，确保DI（产品标识）与PI（生产标识）的结构合规性。
利用自动化工具实现码制（如GS1-128、Data Matrix）与标签模板的智能匹配，减少人工干预。
数据载体选择
材质适配：根据包装材质选择喷码技术，如激光打标适用于硬质材料，热转印（TTO）适合柔性包装。
场景适配：医院流通场景可优先使用二维码（信息容量大、纠错强），供应链追踪可结合RFID实现批量读取。数据传输与存储优化
批量处理与异步机制
生产端采用批处理上传数据至国家UDI数据库，减少单次接口调用开销；对非关键任务（如历史数据归档）启用异步队列处理。
使用Redis等缓存技术存储高频查询的UDI关联信息（如产品规格），降低数据库压力。
数据库性能调优
针对UDI数据库字段建立组合索引（如“产品型号+批次号”），提升查询效率。
数据校验与纠错优化
自动化校验规则
部署预校验脚本，检查UDI码的空白区、尺寸比例等合规性（如二维码最小尺寸≥15mm×15mm），避免因标签设计问题导致扫描失败。
集成视觉识别系统（如AI质检模块），实时检测喷码模糊、位置偏移等质量问题。
