数据压缩与分层存储
无损压缩技术
对UDI元数据（如产品标识DI、生产标识PI）采用gzip、bzip2等无损压缩算法，减少存储空间占用，同时确保数据完整性。
适用场景： 长期归档的UDI历史数据。
分层存储架构
热数据层：高频访问的UDI码（如当前流通产品）存储于SSD或内存数据库（如Redis），支持毫秒级响应。
冷数据层：低频访问的旧批次数据迁移至机械硬盘或云存储，降低成本。
缓存机制优化
内存缓存加速
通过Redis等内存数据库缓存高频访问的UDI码，减少数据库直接查询压力。例如，医疗机构扫码关联院内产品库时，优先从Redis读取数据。
智能缓存策略
采用LRU（最近最少使用）或ARC（自适应替换缓存）算法，动态调整缓存内容，提升命中率。
数据库与存储架构优化
数据库分片与分区
对海量UDI数据按时间、区域或产品类型进行分片存储，降低单表查询压力。
使用Oracle复合分区或MySQL水平分表技术，提升查询效率。
并行化处理技术
利用分布式存储架构（如HDFS、Lustre）实现多节点并行写入，支持高并发赋码场景。
采用数据预处理与压缩并行技术，缩短数据入库时间。
